Modèle physique de données poweramc

Avant que la base de données puisse être générée, une variété d`optimisations doivent être évaluées pour leur applicabilité au modèle logique. Ces optimisations sont en fait des compromis. Un compromis est l`accent d`une caractéristique, qui est considéré comme un avantage, tout en compromettant un autre, qui est considéré comme moins important. Ces compromis sont de deux types: des compromis sûrs et des compromis agressifs. Deux ajouts importants doivent être apportés au modèle logique avant qu`il ne soit complet: le processus de création du modèle physique de première coupure doit être rapide. Le point est d`obtenir un modèle neutre vers le haut afin que les vrais tests puissent être faits. La façon la plus simple d`utiliser des scénarios consiste à les parcourir manuellement à travers le modèle. Il est plus facile de le faire dans une session facilitée. Le facilitateur prend le modèle et le scénario. Chaque activité, élément de données et valeur d`échantillon dans un scénario sont comparés au modèle pour s`assurer que le modèle est complet et correct.

On veut s`assurer que les données sont là et que le modèle permettra à un de naviguer correctement. Habituellement, les 3 ou 4 premiers scénarios perturbent le modèle. Ce traumatisme est essentiel pour la santé du modèle. Vous serez en mesure de lire un modèle de données de toute taille et la complexité avec la même confiance que la lecture d`un livre à ce stade, l`outil de modélisation physique est utilisé pour transférer l`ingénieur du modèle logique dans la conception physique. Au départ, il peut être préférable de prendre la plupart des valeurs par défaut pour automatiser la création de conception physique de première coupe. Une exception à cela pourrait être la conversion d`entité et d`attribut en noms de table et de colonne. Il se peut que de nombreux noms d`entités et d`attributs dépassent les limites de longueur imposées par les systèmes de gestion de base de données. Dans ce cas, un effort manuel devra être entrepris au cours de l`ingénierie avant pour s`assurer que les abréviations standard ont été assignées si nécessaire. Le processus d`ingénierie avant doit convertir les noms selon une norme de dénomination physique. Le processus d`ingénierie avant peut être accompli sans ces outils, mais le niveau d`intervention manuelle devient plus significatif. Avant de discuter des méthodes spécifiques pour optimiser un modèle de données d`entrepôt de données, examinons d`abord le processus global pour développer un modèle de données logique et éventuellement le construire comme une base de données physique et optimisée. Les procédures suivantes peuvent être utilisées avec succès pour transformer un modèle de données analytiques logiques en une base de données physique, telle qu`un entrepôt de données ou un Data Mart.

En suivant ces procédures, on peut s`assurer que: les requêtes et les rapports peuvent être utilisés pour vérifier que la base de données les prendra en charge. À partir de ces derniers, il est préférable d`identifier un ensemble de scénarios utilisateur clés qui peuvent être utilisés pour passer contre le modèle. Un scénario est une séquence d`activités qui répondent à un événement commercial majeur. Un scénario est en fait un cas de test, mais un cas de test d`entreprise. Il se compose de deux parties: la définition de l`affaire et un script de valeurs.